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Kafka 第3页

Apache Kafka监控之Kafka Web Console

Kafka Web Console是一个基于Web的开源工具,用于监控和管理Apache Kafka集群。它提供了易于使用的用户界面,可让管理员查看Kafka集群的有关信息,包括主题,分区和代理以及其他关键性能指标。 以下是Kafka We...

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Apache Kafka监控之KafkaOffsetMonitor

KafkaOffsetMonitor是一个使用Scala编写的开源工具,用于监控和管理Apache Kafka集群中的消费者偏移量。它提供了一个WebUI,可以帮助管理员监控消费者群组的消费情况,并识别可能的问题点。 以下是KafkaOf...

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在Kafka中使用Avro编码消息:Spark篇

Apache Kafka是一个广泛应用于大数据场景下分布式消息队列系统,而Avro是一种基于二进制格式的数据序列化方式,常用于数据存储和交换中。在Kafka中选择使用Avro编码消息,可以在数据传输中有效地减小数据大小,提高数据处理效率。本...

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Spark Streaming 1.3对Kafka整合的提升详解

Apache Spark Streaming是一个高级流处理系统,可以与多种流源进行集成。其中,与Kafka的整合应用广泛。Spark Streaming 1.3版本对Kafka整合进行了一些改进和提升,本文将详细介绍它们。 Kafka R...

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MapReduce数据输入中InputFormat类源码解析

在Hadoop中,MapReduce作业通常需要对大量数据进行处理,因此需要读取和写入数据。为了使开发者能够方便地处理不同类型格式的数据(如文本、CSV、JSON等),Hadoop提供了一系列的InputFormat类,其中每个类用于处理特...

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Spark on YARN集群模式作业运行全过程分析

Spark on YARN是一种常用的分布式计算框架,它可在Hadoop集群上运行。Spark on YARN通过将应用程序分解成多个任务,将任务分配给多个节点上并行执行来加速计算。下面我们将深入分析Spark on YARN集群模式作业运...

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Apache Kafka编程入门指南:设置分区数和复制因子

Apache Kafka是一个分布式流式处理平台,常用于构建实时数据流管道和应用程序。在使用Kafka时,设置分区数和复制因子是非常重要的,因为它们会直接影响到数据的可用性、可靠性和性能。本文将介绍关于设置分区数和复制因子的基础知识,并提供...

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Spark Streaming和Kafka整合开发指南(二)

在Spark Streaming和Kafka整合开发中,有一些常见的最佳实践和技巧,可以帮助开发人员更好地实现数据流处理。以下是一些值得关注的最佳实践: 1.使用Kafka Direct流 Kafka Direct流提供了更高效的数据读取和...

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Hbase 0.96.0分布式安装手册

HBase是一个开源、分布式、面向大数据的数据库系统,它可以处理大规模的结构化数据。在实际的生产环境中,为了支撑大规模的数据存储和处理需求,通常需要在多个节点上安装HBase。本文将介绍HBase 0.96.0的分布式安装手册。 准备工作 ...

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