Kafka 第3页

Structured Streaming是Spark Streaming的一种新的编程API，可以使发人员更轻松地编写分布式流处理代码。而Kafka是一个分布式流处理的消息队列系统，可以用于传输大量的实时数据。本文将介绍Structured...

在Kafka中，偏移量是指为了确保数据的顺序传递和消费，Partition中当前最新的消息的位置。Kafka所有的读写都是基于偏移量的。在一些特定的场景下，我们需要手动地更新某个Topic的偏移量。本文将探讨如何手动更新Kafka中某个To...

在使用Spark时，我们经常会使用Spark shell模式，这种交互式方式可以让我们快速地测试和验证代码逻辑，提高开发效率。然而，在使用Spark shell时，有时会遇到一些异常，比如初始化Job时出现的异常。本文将介绍如何解决Spar...

Apache Spark Streaming 是一个用于处理实时数据流的开源框架，可与 Apache Kafka 集成，从而实现用 Kafka 作为数据输入源的实时数据处理。在使用 Spark Streaming 进行数据处理时，数据丢失是...

Apache Kafka是一款开源的分布式流数据处理系统，其最新版本是0.10.2.0，于2017年2月发布Kafka已经成为了目前最受欢迎的消息队列之一，其重要性在于其高并发的能力和良好的容错性。本文将从以下几个方面介绍Apache Ka...

在上一篇文章中，我们介绍了Kafka High Availability的基本概述和设计原则。接下来，我们将更深入地讨论Kafka High Availability的两个核心组件：Controller和Partition Replica。...

Kafka是一个分布式流处理平台，它通过构建一个分布式的发布和订阅系统来实现高吞吐量的消息传递。在高并发、高负载情况下，保证消息的可靠性、一致性和有序性是Kafka的一个重要目标。本文将详细讨论Kafka是如何保证消息的可靠性和一致性的。 ...

Kafka是一个分布式的流处理平台，其Java API是对 Kafka Producer、Kafka Consumer 和 Kafka Streams的封装，使得 Java 开发者可以轻松地使用到 Kafka。在 Java 中，分别使用 ...

MapReduce是Hadoop中的一个核心技术，可用于处理大型数据集。MapReduce作业把大数据集分成多个小数据块，并通过Map和Reduce函数运行在许多节点上，最终输出结果。 在MapReduce中，任务都是由多个进程来完成，包括...

Kafka Web Console是一个基于Web的开源工具，用于监控和管理Apache Kafka集群。它提供了易于使用的用户界面，可让管理员查看Kafka集群的有关信息，包括主题，分区和代理以及其他关键性能指标。 以下是Kafka We...