Spark 第2页

一、Spark笔记之使用UDAF（User Defined Aggregate Function） 在 Spark 中，UDAF（User Defined Aggregate Function），即用户自定义聚合函数，是一种非常常见的操作。...

Spark三种连接Join 在大数据处理过程中，Spark是一种常用的工具。Spark中实现连接的方式有三种: Inner、Outer和Cross Join。本文将详细介绍这三种连接类型的区别以及相应的使用场景。 Inner Join In...

Spark Streaming实时计算框架介绍 1、什么是Spark Streaming？ Spark Streaming是Apache Spark项目的一个组件，是一种实时计算框架。它可以实现高吞吐量、可扩展性和容错性，支持处理实时数据流...

背景 随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业和组织开始利用大数据来指导和加强决策。而在这些大数据技术中，Apache Hadoop 和 Apache Spark 两个开源框架都在数据处理领域占据了重要地位。但是，Hadoop 是一种分布式...

Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优 作为一名大数据工程师，Spark Shuffle是我们经常需要面对和处理的问题之一。在本篇博客中，我们将介绍Spark Shuffle的工作原理、Shuffle操作可能面...

Spark向量 Spark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，它可以处理各种大数据任务。其中，Spark的机器学习库MLlib提供了一套强大的向量操作API，即Spark向量。 Spark向量是MLlib库中最常用的数据结构之一，它可以表示...

什么是Spark数据倾斜？ 在Spark处理海量数据时，经常会遇到数据倾斜（Data Skew）的情况。数据倾斜通常指数据在分区（partition）上分布不均匀的情况，导致某些分区的处理时间远远超过其他分区，从而影响整个任务的执行效率。在...