Spark笔记之使用UDAF(User Defined Aggregate Function)
一、Spark笔记之使用UDAF(User Defined Aggregate Function) 在 Spark 中,UDAF(User Defined Aggregate Function),即用户自定义聚合函数,是一种非常常见的操作。...
一、Spark笔记之使用UDAF(User Defined Aggregate Function) 在 Spark 中,UDAF(User Defined Aggregate Function),即用户自定义聚合函数,是一种非常常见的操作。...
Spark三种连接Join 在大数据处理过程中,Spark是一种常用的工具。Spark中实现连接的方式有三种: Inner、Outer和Cross Join。本文将详细介绍这三种连接类型的区别以及相应的使用场景。 Inner Join In...
Spark Streaming实时计算框架介绍 1、什么是Spark Streaming? Spark Streaming是Apache Spark项目的一个组件,是一种实时计算框架。它可以实现高吞吐量、可扩展性和容错性,支持处理实时数据流...
背景 随着大数据技术的不断发展,越来越多的企业和组织开始利用大数据来指导和加强决策。而在这些大数据技术中,Apache Hadoop 和 Apache Spark 两个开源框架都在数据处理领域占据了重要地位。但是,Hadoop 是一种分布式...
Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优 作为一名大数据工程师,Spark Shuffle是我们经常需要面对和处理的问题之一。在本篇博客中,我们将介绍Spark Shuffle的工作原理、Shuffle操作可能面...
Spark向量 Spark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,它可以处理各种大数据任务。其中,Spark的机器学习库MLlib提供了一套强大的向量操作API,即Spark向量。 Spark向量是MLlib库中最常用的数据结构之一,它可以表示...
什么是Spark数据倾斜? 在Spark处理海量数据时,经常会遇到数据倾斜(Data Skew)的情况。数据倾斜通常指数据在分区(partition)上分布不均匀的情况,导致某些分区的处理时间远远超过其他分区,从而影响整个任务的执行效率。在...