Apache Hadoop是一个开源的、高度可扩展的分布式存储和计算平台。自从它最初于2006年由Yahoo!实验室创建以来，它已经成为了大数据领域的标准之一。Apache Hadoop 2.4.0是最新发布的版本，并在2014年发布。
Hadoop核心组件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，可使用多个节点存储大量数据。MapReduce是一种编程模型，用于处理大量数据，可以将计算任务分配给多个节点执行。
此外，Hadoop还有许多其他组件，如YARN、HBase、Hive、Pig、Spark等，可以扩展Hadoop的功能，为用户提供更多的数据处理和存储选项。可以使用这些组件来创建强大的数据处理和分析流程。
Apache Hadoop 2.4.0是一个重要版本，它引入了许多新功能和改进。以下是一些主要的变化：
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改进的HDFS：HDFS现在支持SNAPSHOT和APPEND模式，并引入了快照差分和quota-balancer功能。这些改进可以帮助用户更好地管理存储和数据。
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YARN改进：YARN是Hadoop的资源管理器，已经得到了改进，这将使其更加灵活和可扩展。用户现在可以更容易地同时运行多个框架（例如MapReduce和Spark），并且可以更精细地管理资源。
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新的API：Hadoop 2.4.0引入了新的API，包括HDFS ACL、Erasure Coding等。这些API可以帮助开发人员更容易地创建和管理Hadoop应用程序。
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更好的性能：Hadoop 2.4.0包括许多性能改进，这些改进可以帮助用户更快地处理和分析数据。
总的来说，Apache Hadoop 2.4.0是一个非常重要的版本，其中包括许多改进和新功能，这些改进将提高Hadoop的可用性、可扩展性和性能。对于那些依赖Hadoop进行大规模数据处理和分析的企业和研究人员，这个版本是值得注意的，并值得升级。
