Apache Hadoop 3.0.0-beta1 的正式发布，是 Hadoop 社区和广大用户期待已久的一件好事。Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，可以解决海量数据的存储、计算、处理等问题。Hadoop 3.0.0-beta1 的发布，是 Hadoop 社区对 Hadoop 3.x 分支的首个里程碑版本。本次发布标志着 Hadoop 3.x 正式进入到大规模测试和稳定性验证阶段，预示着下一个版本(GA)即可在线上使用。本文将对 Hadoop 3.0.0-beta1 的发布进行一些浅析。
Hadoop 3.x 分支是一个极为重要的分支，除了一些新特性的加入，主要是对 Hadoop 2.x 分支的一些缺陷和不足进行了根本性的改进和优化。Hadoop 3.x 分支的重点包括三个方面：一是下一代 HDFS 的改进，主要是增强 HDFS 的容错性、可靠性和可扩展性；二是针对现代硬件进行的优化，如对 SSD 和非易失性内存的支持；三是现代化的资源管理器 YARN 的进一步优化，为数据处理的分析、交互和可视化提供更高性能、更强的可信任度和更优秀的用户体验。
本次发布 Hadoop 3.0.0-beta1，主要的一些特性和改进包括：
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Hadoop 3.x 分支的核心组件 - YARN FluxRM 进一步增强了资源管理和任务调度，提供了更快的作业启动和更高效的容器再利用，另外，还支持 GPU 等加速硬件的调度和管理。
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改进的 HDFS：对原有数据块的扩容以支持大容量硬盘的使用，支持跨硬件主机间的数据传输和循环锁设计，提高了处理器、内存、网络的使用效率，减少数据损坏风险。
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对 Hadoop KMS(Hadoop Key Management System) 的加密性改进，在原有的安全性基础上加入了 AES/CTR 对称密钥加密算法，加强了公共 API 在访问方面的控制能力。
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Native Azure Storage 和 Aliyun OOS(Object Storage Service) 的支持。
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对 Docker 的更好支持：Java 应用容器化的方式得到了更大范围的支持，通过增强 Docker 容器中的控制台支持能力实现任务的监控和跟踪。
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长时间使用的老旧硬件和操作系统的支持，如 32 位系统、老固态硬盘和 JDK7。
可以看出，Hadoop 3.0.0-beta1 的发布对 Hadoop 用户和开发者都有重要意义。Hadoop 是目前应用最广泛的大数据处理框架，而 Hadoop 3.0.0-beta1 的发布，则将大大扩展 Hadoop 在企业应用场景中的可能性。在更好地支持高性能计算、机器学习、深度学习等方面的发展需求的同时，Hadoop 将延续其开源、软件自由等优势，未来将在更多的应用场景中为企业带来实质性的提高。总之，本次发布是 Hadoop 社区和业界朝着更平稳、更快速、更高效的大数据处理目标不断前进的重要里程碑。
