字节跳动是一家全球领先的技术企业，随着公司规模的快速发展，数据存储和处理需求也越来越大。因此，字节跳动采取了多机房架构的方式搭建 HDFS 集群，以应对海量数据的存储和处理。
在搭建 HDFS 集群的早期阶段，字节跳动采用传统的集中式单机房架构，即所有数据都存储在同一个数据中心中的一台服务器上。然而，随着公司业务的快速发展，数据量逐渐增加，单机房架构已无法满足需求，数据存储容量也越来越不足。
为了解决这个问题，字节跳动开始实践多机房架构。多机房架构将 HDFS 集群分布在不同的数据中心中，每个数据中心都拥有自己的计算和存储资源。这种方式不仅能够提高数据的容错性，还能够实现地理位置的分布式访问和数据备份。
但是，在实施多机房架构时，也遇到了挑战。一个集群包含数万个节点，这就需要高效的网络通信和数据同步。字节跳动的解决方案是在每个数据中心中使用一组独立的 HDFS 集群，通过快速网络通信和数据同步，实现不同数据中心之间的数据共享。
为了进一步提高可靠性，字节跳动还采用了分布式文件系统的方式，将数据分成多份存储在不同的节点上，并进行多备份存储。这样一旦有节点出现故障，其他节点可以自动接管数据的读写操作，确保数据不会出现丢失情况。
除此之外，字节跳动还采用了多种技术手段，如路由多样化、双机房防火墙和迁移策略等，以确保高可用和数据安全。
综上所述，字节跳动的 HDFS 集群多机房架构演进之路，基于对业务需求的不断探索和创新，采用了多个技术手段和方案，以满足高效、可靠、安全的数据存储和处理需求。
