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Hadoop 第5页

Hadoop是当前流行的大数据处理框架之一,它能够对大规模数据进行分布式存储和处理。Hadoop的性能直接影响到大数据处理的效率和速度。操作系统可以通过一系列优化措施来提高Hadoop的性能,并使其更加高效地处理数据。以下是一些操作系统级别...

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HDFS 慢节点监控及处理

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式存储系统,其设计目的是容错和处理大量数据。然而,由于硬件故障或其他问题,节点可能会变得不稳定或变得非常缓慢。因此,HDFS慢节点监控及处理对于保证 Hadoop 集群的健康运行至关重要。 对...

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Apache Hadoop 3.1.0 正式发布,原生支持GPU和FPGA

近年来,随着大数据时代的到来,越来越多的企业和组织开始使用Hadoop作为大数据处理平台。作为一款开源的分布式计算框架,Hadoop的设计初衷就是通过将数据分片存储在集群中的多个节点,然后同时将处理任务分发到这些节点上,来实现大数据处理的目...

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SQL on Hadoop是指在Hadoop生态系统中使用SQL查询和分析大型数据集。传统上,Hadoop被视为一种适用于大数据存储和处理的非关系型数据平台,但随着企业对数据分析需求的增加,越来越多的SQL on Hadoop解决方案面世,...

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字节跳动 EB 级 HDFS 实践

字节跳动作为一家大型互联网企业,需要处理大规模的数据,因此字节跳动使用了Hadoop分布式计算系统以及其上面的分布式文件系统HDFS来管理数据。随着数据量的不断增大,为了更好地满足公司业务的需求,字节跳动进行了一次HDFS的升级,采用了EB...

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Hadoop元数据合并异常及解决方法

Hadoop是一个分布式计算框架,其元数据管理模块负责协调和管理成千上万个节点上的数据。这一模块通常使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)完成,但在使用HDFS时,有时会发生元数据合并异常的情况。本文将探讨Hadoop元数据合并异常及其...

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Hadoop 1.x中fsimage和edits合并实现

在Hadoop 1.x版本下,fsimage和edits合并是通过手动执行相关的命令来完成的。它包括两个步骤:第一步是整合edits文件创建新的fsimage文件,第二步是将这个新的fsimage文件与原有的fsimage文件合并。 在第一...

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深入了解Hadoop文件系统中与元数据相关的文件目录结构

在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,NameNode负责管理文件系统的元数据,这些元数据包括文件和目录的名称、位置、权限等信息。对于大规模的分布式文件系统,NameNode的元数据管理是至关重要的。元数据的持久化存储是通过一组文件来...

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HDFS Federation在美团点评的应用与改进

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件系统,最初由Apache Hadoop实现。对于大规模数据处理场景,HDFS是一个非常强大的工具。然而,当处理的数据量变得更加庞大时,原始的HDFS可能...

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