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Kafka 第7页

大规模数据处理的演化历程(2003-2018)

大规模数据处理经历了从2003年到2018年的演化历程。以下是其演化历程概述： 2003年，Google发表了一篇论文，介绍了一个名为MapReduce的计算模型，用于处理大规模数据集。该模型可以将复杂的任务划分成一系列小的、可并行化的任务...

2023-05-08阅读(410)

Kafka是一种高性能、分布式、可扩展的消息队列系统，被广泛应用于数据传输、数据分析、实时计算等领域。在实际使用Kafka时，经常会遇到需要动态添加Topic的副本数的情况，以便提高消息传输的可靠性和容错能力。在这里，我们将重点讨论如何实现...

2023-05-08阅读(952)

Twitter 是世界上最大的社交媒体平台之一，每天都会处理数量庞大的数据量。为了满足这种高容量，高速度的需求，Twitter 采用了 Apache Kafka 作为数据流平台，也将其作为一个可靠的存储系统来使用。 Twitter 将 K...

2023-05-07阅读(423)

Kafka消息中的时间戳表示消息产生的时间，可分为消息发送时间（Producer Time）和消息接收时间（Broker Time）。Producer Time表示消息从客户端发出的时间，带有Producer Time的消息会被存储在top...

2023-04-29阅读(459)

Apache Kafka 2.7.0 稳定版已经发布，Kafka 社区在这个版本中增加了一些有趣的功能，包括的备份和恢复工具、连接器改进、支持IPv6等。下面将会介绍其中几个值得关注的变化。备份和恢复 Apache Kafka 2.7.0...

2023-04-27阅读(312)

Kafka是一个分布式的消息队列系统，作为一款可靠的数据传输工具，Kafka的数据复制机制是非常重要的。为了保证数据传输的可靠性和数据的容错，Kafka提供了一种称为Replication的工具，用于将数据在多个节点之间进行复制。 Repl...

2023-04-27阅读(312)

Kafka是一个分布式的流处理平台，其Java API是对 Kafka Producer、Kafka Consumer 和 Kafka Streams的封装，使得 Java 开发者可以轻松地使用到 Kafka。在 Java 中，分别使用 ...

2023-04-27阅读(346)

Kafka 是一个高性能的分布式消息队列系统，在分布式应用中得到了广泛的应用。然而，在实际使用 Kafka 集群时，可能会因为业务扩大、性能需求提升等原因需要快速扩容，这时候就需要采用一些方法来避免坑点。下面是一些避坑指南，以帮助您快速扩...

2023-04-16阅读(655)

Apache Kafka 是目前比较流行的分布式消息系统之一，其设计理念就是要保持高可用性和可扩展性。为了保证 Kafka 集群的稳定性和性能，需要监控各个组件的运行状态、异常情况和负载状况。下面介绍几种常见的 Kafka 集群监控工具。 ...

2023-04-16阅读(2414)