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Hadoop 3.0纠删码(Erasure Coding):节省一半存储空间

纠删码(Erasure Coding)是一种数据冗余技术,它通过添加冗余数据来保护数据的完整性和可靠性。在现代数据中心中,数据的冗余存储占用了相当大的存储空间,因此,纠删码已经成为了数据中心存储优化的重要技术之一。在Hadoop 3.0中,纠删码技术得到了全面的应用,可以节省一半存储空间。

在传统的冗余数据技术中,通常采用的是镜像和备份的方式,在存储空间上有很大的浪费,而纠删码技术可以在保证数据的可靠性的同时,大大缩减冗余数据的存储空间。在Hadoop 3.0中,纠删码技术被应用在了HDFS(Hadoop分布式文件系统)上,可以大幅降低存储成本。

HDFS的纠删码是通过将源数据拆分成几份数据块,然后添加额外的冗余数据块以保证数据完整性的。比如,如果设置了6+3的纠删码,HDFS会把原始数据块拆分成6份,然后再额外添加3份冗余数据块,这些冗余数据块将分别预测出原始数据块的未来应该是什么。因此,只要6份数据块中有任意6份不损坏,就可以保证整个数据的完整性。同时,由于只需要保留6份数据块和3份冗余数据块,所以存储空间得到了大幅缩减。

HDFS的纠删码技术还有一个很大的优势,就是可以提高数据恢复速度。当某个数据块或部分节点出现错误或损坏时,只需要通过纠删码技术对其他节点上的数据块进行计算,就可以快速地进行数据恢复,不需要再去重新传输备份数据,节省了大量时间和宽带资源。

总的来说,Hadoop 3.0的纠删码技术是一项创新的技术,大大提高了存储空间的利用率,同时也提高了数据的可靠性和恢复速度。随着数据中心数据不断增长,纠删码技术的应用还将不断扩展和深化。

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文章名称:《Hadoop 3.0纠删码(Erasure Coding):节省一半存储空间》
文章链接:https://macsishu.com/hadoop-30-verses-delete-code-erasure
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