车好多是一家汽车电商平台，2016年上线后迅速壮大。由于业务增长迅速，车好多面临的数据处理和存储压力也不断增大。为了应对这个挑战，车好多采用了 HDFS RBF (Hadoop Distributed File System Router-based Federations) 方案，以实现高效、可扩展的数据存储方案，进而支撑业务发展。
在 HDFS RBF 中，HDFS 路由器是一种新型的组件，它可以将不同的命名空间和存储空间映射到不同的子群，实现在 HDFS 集群中跨群组的联邦方式。车好多采用 HDFS RBF 方案后，将 HDFS 集群分成多个子集群，比如按照业务应用进行拆分，每个子集群都由一个 HDFS 路由器控制。
在车好多的应用中，HDFS RBF 带来了以下的优势：
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大规模数据存储：随着业务的快速增长，车好多的数据量也在不断增加。HDFS RBF 方案实现了多子集群的联合，有效解决了单集群存储容量有限的问题，可以分散数据存储，完成海量数据的高效存储和管理。
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提升 I/O 性能：在 HDFS RBF 系统中，多个子集群可以同时访问和处理不同的请求，有效提升了 I/O 性能，尤其是在面对多用户并发访问时，避免了集群出现性能瓶颈的情况。
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管理成本低：车好多可以将不同业务应用的数据存储在不同的子集群中，每个子集群都可以独立管理不同的业务数据。运维人员可以根据不同的业务需求，对不同的子集群进行个性化的配置和管理，降低系统管理的成本。
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扩展性强：车好多通过 HDFS 路由器实现了集群拆分，可以根据业务需求，动态扩展集群规模。在集群规模变大时，只需增加 HDFS 路由器即可快速扩展集群规模，无需对计算和存储进行调整，大大减少了升级和扩展的成本和时间。
总之，HDFS RBF 方案为车好多提供了高效、可扩展、易于管理的数据存储解决方案，使得其可以更好的应对业务快速增长的挑战。通过 HDFS RBF，车好多能够快速响应市场变化，提升服务质量，实现了快速、可靠的业务增长。
