Hive是基于Hadoop生态系统的数据仓库系统，是一个分布式的数据仓库解决方案，可以对存储在Hadoop分布式文件系统中的大规模数据进行处理和分析。Hive0.11.0是Hive的一个新版本，它新增了许多功能以提高用户的使用体验，本文将详细介绍Hive0.11.0的新特性。
Hive0.11.0的主要新特性如下：
1.支持多表查询
Hive0.11.0新增了多表查询功能，用户可以通过一个SQL语句同时查询多个表，这样可以极大地方便用户的查询和分析效率，提高了用户对数据的操作性。
例如，如果我们想查找表table1和表table2中符合条件的数据，可以使用如下的SQL语句：
SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
2.支持ODBC和JDBC驱动
Hive0.11.0支持ODBC和JDBC驱动，这个功能极大地方便用户使用其他工具连接到Hive，并进行查询和分析。ODBC和JDBC驱动的支持可以使Hive的用户跨越不同的平台，无论是Linux还是Windows，都可以连接到Hive，并进行数据操作和分析。
3.支持压缩格式定义
Hive0.11.0新增了压缩格式定义功能，用户可以通过此功能来自定义压缩格式，这样可以针对不同的数据类型进行不同的压缩处理。此功能可以使用户更加灵活地处理不同类型的数据，并提高了数据的存储效率。
4.支持动态分区
Hive0.11.0支持动态分区，可以根据查询语句自动添加分区，动态分区使得用户对数据的操作更加灵活。例如，用户可以通过如下的SQL语句对数据进行动态分区操作：
ALTER TABLE table1 ADD PARTITION (year='2020',month='08') LOCATION '/user/hive/warehouse/table1/year=2020/month=08/'
5.支持自定义表格式
Hive0.11.0支持自定义表格式，用户可以自定义表的存储格式，例如ORC、Parquet等，不仅提高了查询效率，而且可以降低存储成本。通过定义不同的表存储格式，用户可以更好地处理不同类型的数据。
总结
以上为Hive0.11.0的新特性，这些新特性不仅大大提高了Hive的使用效率，而且使得Hive更加适合处理大数据场景下的数据。Hive的持续更新和升级，将有助于更多用户利用Hive来处理和分析大数据，提高数据的利用价值。
