随着大数据技术的迅速发展，许多人对大数据的学习兴趣不断增高。对于初学者而言，推荐一些Hadoop等大数据学习相关的电子书，以便深入学习大数据技术。

1.《Hadoop权威指南》：由Tom White所著，是一本关于入门级别的Hadoop书籍，其中详细介绍了Hadoop生态系统中各组件的用途和工作原理，适合初学者。

2.《Hadoop技术内幕》：由奎因 ? 布威尔（Khuong Bui Viet）所写，详细介绍了Hadoop集群的设计和架构，同时深入探讨了Hadoop的运行机制和调优技巧等方面内容。

3.《Hadoop实战》：由Chuck Lam所著，是一本介绍Hadoop如何处理海量数据的实践性书籍，其中包括了MapReduce，Hive，Pig，Mahout等Hadoop组件的详细使用方法。

4.《HBase权威指南》：由Lars George所著，详细介绍了分布式数据库HBase的架构、原理和实现方法，包括HBase的高可用性、数据模型、数据访问和性能优化等方面内容。

5.《大数据的NOSQL时代》：这本书是由Joel Horwitz、Steve Hoberman、Dave Beulke、Samantha McPherson等人所共同执笔，详细介绍了NOSQL数据库的特点、使用场景及其在大数据处理方面的应用。

6.《大数据处理分布式系统设计》：本书的作者是Martin Kleppmann，主要介绍了Hadoop和Spark等开源大数据处理系统的原理、设计和实现方法。

7.《大数据时代》：由维克托 ? 迈尔 ?舍恩伯格所著，介绍了大数据对行业的影响、潜在的商业机会和挑战等方面的内容，既面向初学者，也适合与大数据相关的领导和决策者阅读。

8.《NoSQL精粹》：作者是Pramod J. Sadalage和Martin Fowler，主要介绍NoSQL数据库技术的各种实现方法和可行性，内容详细全面。

总之，以上是一些关于Hadoop等大数据技术的电子书，它们既可以帮助初学者掌握基础知识，也能为开展大数据相关工作的研究者和实践者提供深入的参考资料，对于没有接触过大数据技术的人来说，可以利用这些书籍来提升自己的技能，增进了解大数据技术的本质。