在Hadoop集群中添加Snappy解压缩库可以提高系统的性能和效率。Snappy是一种压缩库，它能够非常高效地压缩和解压缩数据，这对于需要处理大量数据的Hadoop集群非常有用。下面将介绍如何在Hadoop集群中添加Snappy解压缩库。
- 下载和安装Snappy
首先，需要下载Snappy并将其安装在Hadoop集群的所有节点上。可以在Snappy的官方网站上下载最新的稳定版本。下载完成后，解压文件，然后运行以下命令：
./configure
make
make install
这将会安装Snappy到系统中。在安装完成后，记得要在所有的节点上安装相同版本的Snappy。
- 配置Hadoop
现在需要配置Hadoop来使用Snappy。编辑hadoop-env.sh文件，并添加以下行：
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Dhadoop.library.path=/usr/local/lib"
然后，需要将Snappy的库文件添加到每个节点的LD_LIBRARY_PATH环境变量中。在bash shell下，可以添加以下行：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
或者将这行添加到.bashrc或.profile文件中，使其永久生效。
- 测试配置
现在可以测试配置是否正确了。可以使用下面的命令测试数据是否能够通过Snappy进行压缩和解压缩：
echo "hello world" | snappy -c | snappy -d
如果命令输出“hello world”，则说明Snappy已经正确安装和配置。
- 使用Snappy压缩数据
现在可以在Hadoop集群中使用Snappy来压缩和解压缩数据了。Hadoop提供了MapReduce库，可以使用它进行数据压缩和解压缩。要使用Snappy，需要在job配置文件中添加以下行：
mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
mapred.input.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
这将使Hadoop在压缩和解压缩数据时使用Snappy。
总结
在Hadoop集群中添加Snappy解压缩库可以提高系统的性能和效率。添加Snappy库需要下载、安装和配置，然后即可在Hadoop中使用它来压缩和解压缩数据。添加Snappy库后，用户可以在MapReduce任务配置文件中指定使用Snappy来压缩和解压缩数据。
