Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优
Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优 作为一名大数据工程师,Spark Shuffle是我们经常需要面对和处理的问题之一。在本篇博客中,我们将介绍Spark Shuffle的工作原理、Shuffle操作可能面...
Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优 作为一名大数据工程师,Spark Shuffle是我们经常需要面对和处理的问题之一。在本篇博客中,我们将介绍Spark Shuffle的工作原理、Shuffle操作可能面...
Kafka消息中的时间戳表示消息产生的时间,可分为消息发送时间(Producer Time)和消息接收时间(Broker Time)。Producer Time表示消息从客户端发出的时间,带有Producer Time的消息会被存储在top...
Hadoop和Spark都是在大数据处理领域广泛使用的工具。Hadoop是一种广泛使用的大规模数据处理工具,基于HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce编程模型进行数据处理。而Spark是...
Spark向量 Spark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,它可以处理各种大数据任务。其中,Spark的机器学习库MLlib提供了一套强大的向量操作API,即Spark向量。 Spark向量是MLlib库中最常用的数据结构之一,它可以表示...
Apache Kafka 2.7.0 稳定版已经发布,Kafka 社区在这个版本中增加了一些有趣的功能,包括的备份和恢复工具、连接器改进、支持IPv6等。下面将会介绍其中几个值得关注的变化。 备份和恢复 Apache Kafka 2.7.0...
什么是Spark数据倾斜? 在Spark处理海量数据时,经常会遇到数据倾斜(Data Skew)的情况。数据倾斜通常指数据在分区(partition)上分布不均匀的情况,导致某些分区的处理时间远远超过其他分区,从而影响整个任务的执行效率。在...
Kafka是一个分布式的消息队列系统,作为一款可靠的数据传输工具,Kafka的数据复制机制是非常重要的。为了保证数据传输的可靠性和数据的容错,Kafka提供了一种称为Replication的工具,用于将数据在多个节点之间进行复制。 Repl...
Kafka是一个分布式的流处理平台,其Java API是对 Kafka Producer、Kafka Consumer 和 Kafka Streams的封装,使得 Java 开发者可以轻松地使用到 Kafka。在 Java 中,分别使用 ...
1、安装textrank4zh 2、测试 最后,运行结果如下: 常见问题: 1、AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix' 由于上面第一步安装...
Kafka 是一个高性能的分布式消息队列系统,在分布式应用中得到了广泛的应用。然而,在实际使用 Kafka 集群时,可能会因为业务扩大、性能需求提升等原因需要快速扩容,这时候就需要采用一些方法来避免坑点。 下面是一些避坑指南,以帮助您快速扩...