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Kafka是一种开源的高性能消息中间件，它可以处理大量数据，并支持高吞吐量、低延迟的数据传输。Kafka的核心设计理念是分布式、可扩展、高可用和可靠的数据传递，具有很高的吞吐量和低延迟，因此适用于大规模数据处理、流式处理和实时数据分析等领域...

在Kafka中使用Avro编码消息是一种非常常见的编码方式，因为它能够帮助我们更加高效地进行数据传输和解析。在本文中，我们将介绍如何在Kafka生产者的端口中使用Avro编码器。 首先，需要添加Avro依赖于我们的项目中。我们可以使用以下M...

车好多是一家汽车电商平台，2016年上线后迅速壮大。由于业务增长迅速，车好多面临的数据处理和存储压力也不断增大。为了应对这个挑战，车好多采用了 HDFS RBF (Hadoop Distributed File System Router-...

Spark Parquet详解 什么是Parquet Apache Parquet是一种列式存储格式，它能够提供很好的压缩比率和查询性能。Parquet采用了Google Dremel(这是Google的一个分布式数据仓库查询系统)建议的数...

Flume-1.4.0是一个高可用、高可靠、分布式的数据处理系统，它可以灵活地收集、聚合、传输和存储各种类型的数据。而Hbase-0.96.0是一个面向大规模数据存储的分布式数据库系统，支持高效的随机读写。将这两个系统整合起来可以实现一个稳...

为保证Hadoop集群的数据安全，限定机器访问Hadoop集群是非常必要的。在实际应用中，我们需要对Hadoop集群进行IP或主机名限定，只允许指定的机器或IP地址才能够访问集群，其他机器或IP地址则无法访问。 常见的限制访问方法有两种：基...

引言 Spark作为一个高性能的大数据处理框架，在处理数据的过程中会涉及到很多不同的数据源。在这其中，MySQL是一个很常见的关系型数据库，下面就让我们一起来看看如何使用Spark来读取MySQL中的数据。 环境搭建 在开始操作前，我们需要...

NodeManager是Hadoop集群中的一个关键组件，负责与ResourceManager进行通信，并启动和终止容器。在NodeManager的工作中，自身健康状态的检测机制是非常重要的，因为它能够确保NodeManager能够及时地检...

在Fedora上部署Hadoop2.2.0伪分布式平台，可以按照以下步骤进行操作： 在官网下载Hadoop2.2.0的压缩包，并解压到指定的路径中，例如 /usr/local/hadoop。 配置Java环境变量，确保Java命令可以在终...

Spark 运行流程 背景 随着大数据技术的不断发展和大数据领域各种新兴技术的出现，分布式计算框架已经成为大数据领域的重要技术之一。而其中，Apache Spark 作为一个快速通用的集群计算系统，成功地打破了原来Hadoop MapRed...