spark读mysql数据-Spark-Mac私塾

引言

Spark作为一个高性能的大数据处理框架，在处理数据的过程中会涉及到很多不同的数据源。在这其中，MySQL是一个很常见的关系型数据库，下面就让我们一起来看看如何使用Spark来读取MySQL中的数据。

环境搭建

在开始操作前，我们需要先搭建好相应的开发环境，具体环境如下：

Spark 2.x
MySQL 5.x

依赖引入

在编写代码前，我们需要在 Maven 项目中引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
    <version>${spark.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
    <version>${spark.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>${mysql.version}</version>
</dependency>

其中，${spark.version} 和 ${mysql.version} 分别是 Spark 和 MySQL 的版本号。

代码实现

1. 创建 SparkSession

首先，我们需要创建一个 SparkSession 对象，SparkSession 是 Spark 提供的交互式的入口，它封装了 SparkConf、SparkContext 和 SQLContext，可以方便地对 Spark 进行配置和查询。下面是创建 SparkSession 的代码片段：

SparkSession spark = SparkSession.builder()
        .appName("ReadMySQLData")
        .master("local")
        .getOrCreate();

这里的 appName 是名字，master 是运行模式。这里我们使用本地模式。

2. 读取 MySQL 数据

接下来我们需要连接到 MySQL 数据库并读取其中的数据。首先，我们需要定义 MySQL 数据库相关的参数。

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
String user = "root";
String password = "123456";
String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
String dbTable = "user";

这里的 url 是连接的地址，user 和 password 分别是数据库的用户名和密码。driver 是 JDBC 驱动的类路径。

接下来，我们可以使用 SparkSession 对象的 read().format().option().load() 方法来读取 MySQL 中的数据：

Dataset<Row> dataset = spark.read()
        .format("jdbc")
        .option("url", url)
        .option("driver", driver)
        .option("user", user)
        .option("password", password)
        .option("dbtable", dbTable)
        .load();

dataset.show(false);

这里的 format 参数需要指定为 jdbc，其他的参数则为我们之前定义的。

运行结果

最后，我们运行上面的代码，将 MySQL 中的数据读取出来，并在控制台中打印出来。如果运行的结果中包含 MySQL 中的数据，那么代表我们读取成功了。

+---+----------+-------+
|id |name      |age    |
+---+----------+-------+
|1  |张三     |18     |
|2  |李四     |20     |
|3  |王五     |21     |
+---+----------+-------+

结论

以上就是 Spark 读取 MySQL 数据的过程。通过这篇文章的学习，相信你已经学会如何通过 Spark 来读取 MySQL 数据库中的数据了。同时，我们也可以发现，Spark 的 API 非常简单易用，可以轻松完成数据处理的工作，是一个十分强大的开发工具。

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